JMIR Cancer 2021;7(3):e30430).
Prostate Cancer Risk Calculators for Healthy Populations: Systematic Review
Antonio Bandala-Jacques, Kevin Daniel Castellanos Esquivel, Fernanda Pérez-Hurtado, Cristobal Hernández-Silva, Nancy Reynoso-Noverón
Расчет риска рака предстательной железы для групп здорового населения: систематический обзор
Аннотация
Актуальность исследования: Скрининг рака предстательной железы давно остается дискутабельной и сложной темой. Использование расчетов риска рака предстательной железы рекомендуется для определения индивидуального риска развития рака у пациентов и необходимости проведения биопсии предстательной железы в дальнейшем. Эти инструменты могут привести к более эффективному определению пациентов, нуждающихся в инвазивных диагностических процедурах, и оптимизации распределения ресурсов здравоохранения.
Цель: Целью исследования был систематический обзор доступной литературы, касающейся актуальных способов расчета риска развития рака предстательной железы в выборках здоровых мужчин путем сравнения относительного влияния отдельных элементов на разные когорты и на общую производительность моделей.
Методы: Был проведен систематический обзор доступных расчетов риска развития рака предстательной железы, ориентированных на здоровые группы населения. Были проанализированы исследования, опубликованные с января 2000 года по март 2021 года на английском, испанском, французском, португальском и немецком языках. Два рецензента независимо друг от друга приняли решение за или против включения исследований на основе рефератов. В случае разногласий вмешивался третий рецензент. Из выбранных названий извлекли информацию о цели публикации, проанализировали расчетные модели, население, для которого они были откалиброваны, включили факторы риска и общую точность модели.
Результаты: В общей сложности было включено 18 моделей расчета из 53 различных публикаций. Наиболее часто анализируемыми расчетами были результаты исследования PCPT (Prostate Cancer Prevention Trial) и Европейского рандомизированного исследования по скринингу на рак простаты (European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer – ERSPC), разработанные на основании североамериканской и европейской когорт соответственно. Оба метода расчета обеспечивали высокую диагностическую способность агрессивного рака предстательной железы (например, 0,798 для PCPT и 0,91 для ERSPC). Было обнаружено 9 расчетных моделей, разработанных с нуля для конкретных групп населения, которые достигли диагностической способности 0,938. Наиболее часто включаемыми факторами риска были возраст, уровень простатспецифического антигена и результаты ректального исследования. Дополнительные расчеты включали расовую принадлежность и подробный личный и семейный анамнез.
Выводы: Хотя большинство существующих калькуляторов риска рака предстательной железы были разработаны для населения Европы или Северной Америки, их калибровка для населения других регионов приводит к столь же высоким прогностическим возможностям и дает инструменты, которые можно использовать в условиях ограниченных ресурсов. Калькуляторы риска, включающие несколько элементов, наиболее информативны по сравнению с предыдущими методами (использующими только маркеры) для уменьшения количества ненужных процедур у здоровых людей с более низким риском рака предстательной железы.
Скрининг рака предстательной железы остается общим решением, основанным на индивидуальных особенностях и очевидном риске, разработка и совершенствование прогностических инструментов могут привести к созданию оптимальных алгоритмов, которые учитывают наибольшую пользу для пациентов и помогают лучше распределять ресурсы здравоохранения.
Обе модели расчета риска – как PCPT, так и ERSPC – были успешно адаптированы для когорт, отличных от тех, для которых они были первоначально созданы, без потери диагностических возможностей. Кроме того, разработка расчетных моделей с нуля с учетом социокультурных различий каждой популяции привела к созданию инструментов оценки риска, которые могут быть хорошо адаптированы для применения у большего числа пациентов. Лучшей моделью расчета риска рака предстательной железы будет тот, который откалиброван для предполагаемой популяции и может быть легко воспроизведен и реализован.
doi.org
Перевод на русский язык научной статьи осуществлен в соответствии с условиями открытой лицензии Creative Commons Attributions (CC BY) (
Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0).
