ИНВИТРО использует технологию «цифрового двойника» для построения и развития сети

ИНВИТРО, ведущая российская медицинская компания, в течение последнего года применяет технологию «цифровых двойников», или digital twin, для развития сети медицинских офисов и лабораторий. Такой подход позволяет протестировать в цифровой среде все выбранные конфигурации сети, их риски и преимущества и реализовывать самые выгодные и безрисковые.

Компания ИНВИТРО расширила применяемую экспертизу на основе анализа цифровых данных для развития сети своих офисов и лабораторий. Ранее лидер на B2C-рынке медицинских анализов и исследований применяла ГИС-технологии для оценки локаций и выбора помещений для открытия новых медофисов, а также для актуализации оценки уже включённых в сеть. Поскольку география бизнеса ИНВИТРО очень масштабна, включает населенные пункты от 20 тыс человек, а сеть насчитывает более 1 900 точек, то выбор оптимальной конфигурации и стабильного развития требует высокотехнологичного подхода – разработки полноценного «цифрового двойника» сети.

«Цифровой двойник» – это полная цифровая копия сети медицинских офисов с привязкой к адресам, формату офиса, социально-демографическим данным района, информации об инфраструктуре и логистике, конкурентной среде. Цифровой двойник также включает деперсонифицированные данные о клиентах, количестве и виде заказов, финансовые результатах каждого офиса и их кластеров.

Решение представляет собой аналитический комплекс на основе платформы ГИС Atlas и модулей предиктивной аналитики российской компании Marketing Logic.

Система анализирует текущую конфигурацию сети, выявляя сильные и слабые звенья, а также предлагает различные трансформационные сценарии в зависимости от поставленных целей. Для максимизации прибыли или охвата, сокращения издержек, исключения каннибализации цифровая платформа предлагает комплекс действий, приводящих к целевому результату: открыть новые офисы, переместить существующие, изменить формат или набор услуг. Каждая рекомендация определяет точные адреса и параметры офисов для оптимальной конфигурации сети в целом.

В совокупности комплекс анализирует более 5000 параметров в их различных комбинациях для 11900+ медофисов группы компаний более чем в 600 городах России и включает в том числе характеристики офисов, работающих по франшизе.

«ИНВИТРО – это сеть с очень интенсивными темпами развития и большим масштабом. Наша команда умеет работать с такими объёмами, знает, как и куда двигаться, чтобы оставаться успешными на этом конкурентном рынке. ИТ-решения, которые мы применяем в сотрудничестве с Marketing Logic, можно сравнить с роботами, которые использует хирург при операции, когда вычислительные и аналитические возможности машины с их сверхчеловеческой точностью приносят пользу в умелых руках. Этот синергетический эффект позволяет нам не только подстраиваться под растущие требования рынка, но и задавать определённый технологический стандарт для отрасли», – отмечает Надежда Сидорина, директор по франчайзингу и развитию сети ИНВИТРО.

«Проект ИНВИТРО – один из самых амбициозных кейсов команды Marketing Logic. Это продиктовано масштабом сети, количеством и географией офисов, а также количеством параметров, которые анализирует платформа Geonet и визуализирует для заказчика ГИС Atlas. По большому счёту, проект, конечно, выходит за пределы геоэкспертизы и геоанализа, т.к. учитывает и финансовый результат, и сценарии изменения конфигурации сети в привязке к прибыли и оптимизации расходов. При этом анализ геоданных мы в полной мере задействуем применительно ко всем параметрам, которые можем «приземлить», собственно адресные рекомендации и визуализация при работе с офисами – это элемент ГИС. Мы очень рады тому, что ИНВИТРО смело подходит к использованию новых технологий, максимально интегрируя эти возможности для развития своего бизнеса», – комментирует внедрение нового решения управляющий партнёр Marketing Logic Дмитрий Галкин.

Проект оценки сети и управления офисами с привлечением технологии «цифровых двойников» рассчитан на постоянную реализацию. По мере накопления данных система повышает точность прогнозов и увеличивает экономический эффект от использования.