Например, группа ученых из Университете Питтсбурга работает над тем, чтобы с помощью искусственного интеллекта повысить эффективность скрининга рака легких.
Скрининг рака легких – важный этап в ранней диагностике этого заболевания, который существенно повышает шансы на выживание. Однако существующие сегодня скрининговые методы в большинстве случаев дают ложноположительный результат.
С помощью результатов нового исследования ученые надеются сократить количество ложноположительных результатов, при этом не рискуя пропустить истинно положительные случаи.
Компьютерная томография с низким уровнем излучения – стандартный метод медицинской диагностики для людей с высоким риском рака легких. В США примерно каждый четвертый снимок КТ-исследования показывает области уплотнения в легких. Из них всего у 4% пациентов действительно оказывается рак.
«Такие «положительные» результаты тестов приводят к повышенной тревожности у пациентов, удорожанию медицинской помощи и назначению дополнительных тестов, некоторые из которых не так уж безобидны», – отмечает соавтор исследования Панайотис Бенос, заместитель руководителя подразделения вычислительной и системной биологии в Университете Питтсбурга. – 96% человек, у которых нашли доброкачественные образования, все эти процедуры были не нужны».
П. Бенос с коллегами применили алгоритм машинного обучения для данных КТ-исследований 218 пациентов с высоким риском развития рака легких. Этот алгоритм есть разновидность искусственного интеллекта, с помощью которого ученые намереваются создать модель для расчета вероятности возникновения этого заболевания.
Затем ученые сравнивали результаты вычислений с реальными диагнозами, которые были поставлены этим пациентам. В итоге модель сумела распознать отсутствие злокачественных образований у 30% пациентов, при этом не было зафиксировано ни одного ложноотрицательного результата.
Исследователи заявляют, что им удалось исключить треть пациентов из списка тех, кому нужны дополнительные исследования на поиск злокачественных образований в легких. То есть эти люди смогли бы избежать не нужной им биопсии, позитронно-эмиссионной томографии и других исследований. Им всего лишь нужно было вернуться для повторного исследования через год. Ученые заявляют, что искусственный интеллект был впервые применен в этой области медицины.
Исследование опубликовано в журнале Thorax. Согласно исследованиям Американского онкологического общества, рак легких удерживает лидерство по смертности среди всех видов рака как у мужчин, так и у женщин.
Источник: Merck Manual, 13.03.2019
Информацию из данного раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения. В случае боли или иного обострения заболевания диагностические исследования должен назначать только лечащий врач. Для постановки диагноза и правильного назначения лечения следует обращаться к Вашему лечащему врачу.
Для корректной оценки результатов ваших анализов в динамике предпочтительно делать исследования в одной и той же лаборатории, так как в разных лабораториях для выполнения одноименных анализов могут применяться разные методы исследования и единицы измерения.
У вас остались вопросы? Запишитесь на прием к врачу в вашем городе по тел. 8 (495) 363-0-363; 8 (800) 200-363-0.