Новые возможности для энтузиастов-изобретателей. Выход на рынок нейросетевой модели DeepSeek комментирует директор по цифровой трансформации ИНВИТРО

20 января Китайская компания DeepSeek-AI 2025 года представила свою языковую модель DeepSeek-R1.

В чем особенность продукта и почему его выход на рынок вызвал крупнейший обвал фондовой биржи в США, объясняет Дарья Степченкова, директор по цифровой трансформации ИНВИТРО

Новые возможности для энтузиастов-изобретателей. Выход на рынок нейросетевой модели DeepSeek комментирует директор по цифровой трансформации ИНВИТРО

20 января Китайская компания DeepSeek-AI 2025 года представила свою языковую модель DeepSeek-R1. В чем особенность продукта и почему его выход на рынок вызвал крупнейший обвал фондовой биржи в США, объясняет Дарья Степченкова, директор по цифровой трансформации ИНВИТРО

Ситуация, которая сейчас развивается на наших глазах, впечатляет скоростью событий и масштабами потерь. Если верить открытым данным, то только одна Nvidia за сутки потеряла 589 млрд долларов капитализации. Для понимания масштаба событий: всего у десяти стран мира годовой бюджет превышает эту сумму, и это крупнейшее падение за всю историю торгов. Что за произошло? Китайская компания DeepSeek выпустила свою нейросетевую модель DeepSeek R1, и на данный момент приложение стало №1 по скачиванию в Apple Store.

Такой ажиотаж вызван несколькими причинами. Во-первых, модель имеет открытый исходный код, в отличие от того же ChatGPT. Это значит, что любой IT-специалист может изучать его, копировать и адаптировать под разные бизнес-задачи. Во-вторых, DeepSeek не предполагает покупку лицензий для общего пользования: для подавляющего большинства юзеров приложение бесплатное. Есть платное использование только по API, но все равно это гораздо дешевле, чем у ChatGPT, понадобится скорее специалистам в области ИИ. Кроме того, приложение мультимодально: оно умеет работать с изображениями, текстами, аудиофайлами, может писать код и понимает огромное количество языков.

Важный момент: китайские разработчики говорят, что создание их нейросетевой модели обошлось примерно в 6 млн долларов. Официальной цифры по ChatGPT нет, но не раз звучали суммы от 700 млн до 1 млрд долларов. То есть DeepSeek получилось создать модель во много раз лучше и в 100 раз дешевле. И это – ключевой момент, на который так драматично отреагировал фондовый рынок.

Люди вложили сотни миллионов долларов в ChatGPT и ждали, когда он волшебным образом изменит весь мир и станет приносить миллиарды. Вместо этого появилась китайская нейросеть, которая по разработке стоила в сотню раз дешевле и теперь доступна во всем мире бесплатно. Соответственно, основное влияние DeepSeek на акции американских ИИ-магнатов (OpenAI) сводится к тому, что это событие лишает США статуса, близкого к монополии на передовые LLM и, следовательно, ломает их текущую ценовую политику.

Отдельный интерес вызывает вопрос, какие большие языковые модели (LLM) мы теперь будем способны делать на основе кода DeepSeek. Это может оказаться как легче, чем на базе GPT, так и сложнее: часто китайский код не самый дружелюбный, но на этот вопрос мы сможем ответить спустя какое-то время.

Ключевой вывод: с точки зрения развития самих технологий ИИ – это, однозначно, хорошая новость, так как конкурентная среда всегда стимулирует развитие интенсивнее, чем близкая к монополии. И то, что ресурсные ограничения при разработке LLM могут значительно упасть, открывает новые возможности многим энтузиастам-изобретателям.